Wenn vier bis fünf Millionen Token noch kein Wissen sind: Wie agentische KI, systematische Validierung und Context Engineering helfen, hochkomplexe Regulatorik beherrschbar zu machen

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KI verändert den Umgang mit Information – doch aus Millionen von Tokens entsteht noch kein belastbares Wissen. In diesem Praxisbeispiel zeigt Marc Kresin, Leiter der DDIM.fachgruppe // Digitalisierung und Industrie 4.0, anhand eines realen Transformationsmandats im französischen Energiemarkt, warum Wissensarchitektur, Context Engineering und klare Kontrollmechanismen für den erfolgreichen KI-Einsatz entscheidend sind. Der Praxisfall macht deutlich, wie aus fragmentierten Informationen eine nachvollziehbare, maschinenlesbare Wissensbasis für Menschen und KI entsteht.

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Mentoring durch Interim Manager für Startups und Scale-ups in der kritischen Phase

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Startups stoßen in der Wachstumsphase schnell an Grenzen – bei Finanzierung, Vertrieb, Technologie, Organisation oder Produktionshochlauf. Beim Future Tech Fest 2026 brachte die DDIM.fachgruppe // Startup & Scale-up ihre operative Erfahrung in das Mentoring für Gründer ein. Ruben Faust, Interim CFO für Wachstumsunternehmen und Mitglied der Fachgruppe, beleuchtet, welchen Beitrag erfahrene Interim Manager leisten können, wenn aus Wachstum tragfähige Strukturen werden sollen.

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Wer hat das Steuer? – Was Projekte, Programme und Transformationen von der Fliegerei lernen können

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Projekte brauchen klare Verantwortung, belastbare Entscheidungswege und die Fähigkeit, den Kurs zu korrigieren, wenn sich die Rahmenbedingungen verändern. Welche Impulse Projekt-, Programm- und Transformationsmanagement aus der Fliegerei übernehmen können, zeigen die DDIM Interim Manager Rüdiger König und Frank Schlottbohm – letzterer zugleich Fluglehrer – anhand zentraler Erkenntnisse aus einem Workshop der DDIM.fachgruppe // Projekt- und Programm-Management.

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Praktiken auf dem Prüfstand: Ein teueres Hobby Ihrer Führungskräfte

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Praktiken, die längst keinen erkennbaren Nutzen mehr stiften, können im Unternehmen zum kostspieligen „Management-Theater“ werden. Meetings, Berichte, Formulare und Routinen binden Aufmerksamkeit, schwächen Eigenverantwortung und rücken die eigentliche Wertschöpfung aus dem Fokus. Gert Spruner von Mertz, Interim Manager, DDIM Mitglied und Leiter der DDIM.fachgruppe // Prozessmanagement, zeigt in Teil 2 seiner Artikelserie „Future Leadership“, wie sich überholte Managementpraktiken erkennen und pragmatisch auf den Prüfstand stellen lassen.

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Warum gute Mitarbeiter scheitern – und das System gewinnt

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System statt Einzelperson: Warum scheitern selbst erfahrene und motivierte Mitarbeitende an Veränderungen, obwohl der Wille längst da ist? Interim Manager und DDIM Mitglied Gert Spruner von Mertz, Leiter der DDIM.fachgruppe // Prozessmanagement, zeigt im ersten Teil seiner Serie „Future Leadership“, warum eingefahrene Strukturen oft stärker wirken als gute Absichten – und weshalb sogenannte Schutzräume neue Erfahrungen und echte Veränderung ermöglichen können.

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Master Data als lokale Antwort auf ein globales Problem – geht das überhaupt?

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Stammdatenmanagement ist weit mehr als ein IT-Thema. Anhand einer ungewöhnlichen Erfahrung mit MBA-Studierenden zeigt DDIM Interim Managerin Vera Schmidt, wie unterschiedliche Perspektiven auf dasselbe Stammdatenproblem zu völlig verschiedenen Lösungsansätzen führen – und warum vermeintliche Erfahrung den Blick auf die eigentliche Herausforderung verstellen kann. Der Fachbeitrag für die DDIM.fachgruppe // Projekt- und Programm-Management beleuchtet, weshalb globale Datenlogik und lokale Verantwortung zusammengedacht werden müssen.

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ERP trifft KI: Die neue Herausforderung liegt in der Unternehmenssteuerung

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KI verändert die Unternehmenssteuerung grundlegend. Während ERP-Programme auf Stabilität, Standardisierung und planbare Prozesse ausgerichtet sind, schafft Künstliche Intelligenz neue Anforderungen an Entscheidungen, Verantwortlichkeiten und organisatorische Reife. In seinem Fachbeitrag zeigt DDIM Interim Manager Michael Assmann, warum die eigentliche Herausforderung nicht in der Einführung neuer Technologien liegt, sondern im Zusammenspiel zweier unterschiedlicher Steuerungslogiken. Der Beitrag beleuchtet die Auswirkungen auf Organisation, Datenmanagement und Entscheidungsarchitekturen und gibt wertvolle Impulse für Unternehmen, die Stabilität und Geschwindigkeit gleichermaßen beherrschen wollen.

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Chefsache Transformation der Automobilindustrie: Ein Buch von Interim Managern aus der DDIM.fachgruppe // Automotive

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Die Automobilindustrie steht vor einem der tiefgreifendsten Umbrüche ihrer Geschichte. Elektromobilität, Digitalisierung, neue Geschäftsmodelle und globale Wettbewerbsverschiebungen stellen insbesondere mittelständische Unternehmen vor große Herausforderungen. Das Buch „Chefsache Transformation der Automobilindustrie“ bündelt die Erfahrungen von Interim Managern aus der DDIM.fachgruppe // Automotive und liefert praxisnahe Orientierung für Entscheider. Die Beiträge beleuchten zentrale Handlungsfelder von Strategie und Produktion über Lieferketten und Nachhaltigkeit bis hin zu Finanzierung und Unternehmenssteuerung. Ein Geleitwort von der DDIM Vorstandsvorsitzenden Dr. Marei Strack sowie die Einordnung von Prof. Dr. Stefan Bratzel runden das Werk ab.

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Interim Management für Scale-ups: „Gründen ist hart, Skalieren ist härter“

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Technologiegetriebene Scale-ups in der Wachstumsphase sind weder auf dem Radarschirm der Interim Manager und Provider noch ein etablierter Bestandteil des Unterstützungsköfferchens der entsprechenden CEOs oder VCs. Das Marktumfeld für Scale-ups hat sich auf Kapitaleffizienz verschoben. Jedes dritte Scale-up scheitert in dieser Phase an interner Organisationsschwäche. Entscheidend ist die sofortige operative Umsetzung in der Wachstumsphase. Die DDIM.fachgruppe Startup & Scale-up bricht mit einem alten Vorurteil und zeigt, warum hochkarätiges Interim Management in dieser Phase ein Hebel zur Absicherung des Equity Value ist und hilft, Verwässerungen bzw. Down-Rounds zu vermeiden.

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Von KI-Piloten zu messbarer Wirkung: Warum KI-Transformation am Operating Model entscheidet

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Viele Unternehmen experimentieren mit Künstlicher Intelligenz. Es gibt Tools, Piloten, Use Cases und erste Produktivitätsgewinne. Doch zwischen KI-Nutzung und messbarer Wirkung liegt häufig eine strukturelle Lücke. Der Engpass ist selten die Technologie selbst. Entscheidend ist, ob KI in Wertlogik, Prozesse, Governance, Entscheidungsrechte und Führung integriert wird. Genau hier entsteht die eigentliche Transformationsaufgabe. Der Beitrag von Marc Kresin, Leiter der DDIM.fachgruppe // Digitalisierung und Industrie 4.0, zeigt vier Ebenen wirksamer KI-Transformation und erklärt, warum Interim Management in dieser Phase eine Schlüsselrolle spielen kann.

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